Revolucionizacija softverskog testiranja: Uticaj veštačke inteligencije, mašinskog učenja i Interneta stvari

Apstrakt

Testiranje softvera predstavlja jedan od najvažnijih aspekata životnog ciklusa i razvoja softvera, budući da garantuje funkcionalnost i prihvatljivost softverskih aplikacija za korisnike. Rad pruža detaljan pregled testiranja softvera, naglašavajući njegov značaj, različite metodologije i izazove, ali i uticaj novih tehnologija poput veštačke inteligencije (AI), mašinskog učenja (ML) i Interneta stvari (IoT). Istaknuta je i uloga tekućih istraživanja u unapređenju softverskog testiranja kako bi se poboljšali kvalitet i pouzdanost softvera. Testiranje softvera, u koje spada širok spektar aktivnosti tokom životnog ciklusa i razvoja softvera, ključno je za procenjivanje funkcionalnih i nefunkcionalnih osobina softvera, čime se olakšavaju identifikacija i otklanjanje operativnih nedostataka. Sve veća složenost i raznovrsnost softvera predstavljaju značajan izazov za razvoj efikasnih strategija i alata za testiranje. Ovaj rad se bavi perspektivnim tehnologijama za testiranje softvera i zalazi u detalje fundamentalnih principa softverskog testiranja, istražujući inovativne metodologije za kreiranje test slučajeva i objašnjavajući goruća pitanja u okviru samog procesa testiranja i njegove uloge unutar savremenih razvojnih protokola. Autori se takođe bave testerskim rešenjima koja su prilagođena jedinstvenim zahtevima brzorastućeg tržišta aplikacija.

Ključne reči

testiranje softvera, veštačka inteligencija, mašinsko učenje, Internet stvari, automatizacija testiranja